基于被动微波遥感的青藏高原雪深反演及其结果评价

• 作者: 冯学智 李新 柏延臣 陈贤章
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 积雪深度 被动微波遥感 SSM/I数据 结果评价
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP79/TP721.1
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.03.001

摘要

采用修正的张氏雪深反演算法，用SSM/I37GHz和19GHz水平极化亮温值计算了青藏高原及其毗邻地区的积雪深度，对其精度进行了评价，并对误差来源进行了分析。结果显示，此算法能够较好地反映研究区的雪深分布，但局部地区误差较大，总体上雪深被高估。其误差主要来源于冻土，深霜层，植被以及雪层中液态水含量，雪粒的形状和粒径的变化带来的影响。SSM/I数据较低的分辨率和研究区复杂的地形使反演的雪深与观测的雪深缺少可比性，给精度的评价带来影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智	南京大学城市与资源学系	160	5398	41.0	67.0
2	李新	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	222	7440	44.0	79.0
3	陈贤章	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	10	471	10.0	10.0
4	柏延臣	中国科学院地理科学与资源研究所	4	515	4.0	4.0