黄河断流严重程度分级与判别方法

• 作者: 倪晋仁 薛安 钱征寒
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄河断流 严重程度 分级 判别 来水特性 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 自然环境变化
• 页码范围: 691-699
• 页数: 9页
• 分类号: P331|P333
• 字数: 7030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2001.06.008

摘要

根据1972年以来有关黄河断流的观测数据,选择与断流特点有关的特征因子组合,给出了能够反映断流状况的综合指标,并据此结合聚类分析得出了关于黄河断流严重程度的分类结果,指出了相应的分级原则.基于断流级别与河流径流量及其年内径流变差系数之间可能存在的密切关系,建立了反映三者关系的人工神经网络模型,用以判别已知河流来水特性条件下的黄河下游断流严重程度.此方法为定量描述和预测黄河断流的程度奠定了基础,其可行性通过与实际观测结果的比较得到了较为满意的论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪晋仁	北京大学环境科学中心	150	3799	34.0	52.0
5	钱征寒	北京大学环境科学中心	3	58	3.0	3.0
9	薛安	北京大学环境科学中心	15	346	7.0	15.0