人工神经网络在水源地影响评价中的应用

• 作者: 周宏 张建立 张远东 李宇 程凌鹏 魏加华
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络水源地地下水评价
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|P33
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-3021.2001.03.011

摘要

为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响,本文运用BP神经网络模型建立了有4个输入、2个输出的三层网络模型.通过BP网络学习训练,得到水源地的BP网络模型,并运用该模型预测了在不同条件下因水源地开采所引起的降落漏斗和地下水补给量.计算表明,BP神经网络用于模拟地下水系统简便、实用,能很好地预测地下水动态变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏加华		9	170	5.0	9.0
2	张建立	北京大学地质系	8	124	6.0	8.0
3	程凌鹏		3	44	3.0	3.0
4	李宇		4	45	3.0	4.0
5	张远东		1	19	1.0	1.0
6	周宏	辽河石油勘探局供水公司水文地质所	4	26	3.0	4.0