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摘要:
神经网络的应用受到网络学习速度的限制,文中利用单层函数连接型神经网络对稠油储层和稀油储层的识别,验证了具有高学习速度的函数连接型神经网络在稠油储层识别应用中的可行性。为储层模式识别找到了一种精确,迅速的新方法。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 函数联接型神经网络的稠油层识别
来源期刊 国外测井技术 学科 工学
关键词 测井 稠油 识别 函数联接型 神经网络
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TE151
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正锋 8 52 3.0 7.0
2 喻建新 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (17)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
测井
稠油
识别
函数联接型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外测井技术
双月刊
大16开
湖北省潜江市江汉油田
1980
chi
出版文献量(篇)
6766
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4053
论文1v1指导