BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例

• 作者: 宋保平 李绿芊 过仲阳 陆衍 陈中原 韦桃源
• 来源期刊: 华东师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 承压含水层 咸、淡水界面
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: P641.74
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2001.02.010

摘要

论文在分析研究区78口井的水质资料基础上，利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数(矿化度)的分布情况进行了分析、研究，且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明，应用人工神经网络技术来研究地下水咸、淡水界面的波动是切实可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈中原	华东师范大学教育部	55	1086	18.0	31.0
2	过仲阳	华东师范大学教育部	59	604	13.0	21.0
3	陆衍		16	119	8.0	10.0
4	宋保平	华东师范大学教育部	7	219	7.0	7.0
5	韦桃源	华东师范大学教育部	7	142	5.0	7.0
6	李绿芊	华东师范大学教育部	2	62	2.0	2.0