神经网络应用于离子渗氮性能预报与工艺优化

• 作者: 宗斌 李惠娥 王二平 苏学宽
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 误差逆传播 逆映射 离子渗氮
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: TG156.8+2
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6051.2001.06.002

摘要

以离子渗氮为例，建立了渗层性能预报神经网络模型；通过误差逆传播（BP）网络实现了逆映射，建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化神经网络模型的可靠性，为解决离子渗氮性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗斌	北京工业大学材料科学与工程学院	47	216	7.0	13.0
2	王二平	北京工业大学材料科学与工程学院	31	86	4.0	8.0
3	苏学宽	北京工业大学材料科学与工程学院	29	361	12.0	18.0
4	李惠娥	北京工业大学材料科学与工程学院	5	11	2.0	3.0