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一种改进型的粗糙-神经网络PID控制器设计
粗糙集
数据约简
BP网络
建模
改进型神经网络参数自学习PID控制器的实现
PID控制
神经网络
直接转矩控制
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究
船舶操纵
自动舵
神经网络
PID控制
参数整定
基于改进型RBF神经网络辨识的PID控制
径向基函数
改进型RBF神经网络
PID控制
最近邻聚类算法
在线自整定
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进型PID参数神经网络自学习的船舶操纵控制器
来源期刊 舰船导航 学科 交通运输
关键词 船舶操纵 自动舵 神经网络 PID控制 参数整定 控制器
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U661.33
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程启明 苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室和盐城工学院计算机系 1 0 0.0 0.0
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
船舶操纵
自动舵
神经网络
PID控制
参数整定
控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船导航
双月刊
天津市63信箱75分箱
出版文献量(篇)
248
总下载数(次)
6
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0
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