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摘要:
[概述]散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态,便可推断成对数据之间的相关程度。当 x 值增加,相应的 y 值减少,则 x 和 y 之间是负相关。当 x 值增加,相应的 y 值也增加,则 x 和 y 之间是正相关。图1是6种常见的点子云。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关关系的类型和程度并确认两组相关数据之间的预期关系。它常在质量改进活动中得到应用。
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文献信息
篇名 散布图在啤酒质量控制中的应用
来源期刊 啤酒科技 学科 工学
关键词 散布图 啤酒质量 相关数据 质量改进 相关程度 相关关系 相关系数 成对数据 控制中 分布状态
年,卷(期) pjkjb_2001,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 TS262.5
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海明 42 82 6.0 8.0
2 乔绛华 1 0 0.0 0.0
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
散布图
啤酒质量
相关数据
质量改进
相关程度
相关关系
相关系数
成对数据
控制中
分布状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
啤酒科技
月刊
1008-4819
11-3998/TS
北京市海淀区阜成路14号航天科技大厦11
出版文献量(篇)
6726
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