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摘要:
对铁轨进行无损检测是保证铁路安全运行的重要手段。数据融合是多传感器信号处理的一个热点问题,是提高无损检测准确性的一种新方法。在介绍数据融合技术的基础上,分析了多种数据融合方法及其优缺点,以及在铁轨无损检测中的应用。
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论铁路轨道冬季施工要领
铁路轨道
冬期施工
要领
高速铁路轨道几何状态三维检测系统设计与开发
高速铁路
无砟轨道
轨检小车
轨道三维检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据融合技术及其在铁路轨道无损检测中的应用
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 轨道 数据处理 传感器
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TG115.28|TP391
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2001.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气学院 232 2867 26.0 38.0
2 唐磊 西南交通大学电气学院 13 210 9.0 13.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
轨道
数据处理
传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
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