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模式自组在水生生态数据分析中的应用——太湖富营养化事例分析
模式自组在水生生态数据分析中的应用——太湖富营养化事例分析
作者:
陈求稳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自我模式识别(SOFM)
Kohonen网络
水生生态数据
太湖
富营养化
摘要:
本文探讨了应用模式自组Kohonen网络研究太湖富营养化时空分布规律及其动力因子.文中先对自我模式识别方法作了简单介绍;然后阐述了该方法在太湖富营养化问题中的具体应用;最后对太湖富营养化的下一步研究提出了一些初步设想以供讨论.
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篇名
模式自组在水生生态数据分析中的应用——太湖富营养化事例分析
来源期刊
水利学报
学科
地球科学
关键词
自我模式识别(SOFM)
Kohonen网络
水生生态数据
太湖
富营养化
年,卷(期)
2001,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
8-13
页数
6页
分类号
X143
字数
4842字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0559-9350.2001.06.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
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陈求稳
1
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Kohonen网络
水生生态数据
太湖
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
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