作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当样本X1,…,Xn,…,是α-混合时,建立了三角数组的重对数律和Rosenblatt-Parzen核估计的重对数律.
推荐文章
基于非参数核密度估计的年径流频率计算
P-Ⅲ型分布
LSCV法
参数估计
非参数核密度
年径流频率
非参数密度估计法比较分析及应用
核密度估计
自助法
带宽选择
非参数统计
积分均方误差
φ混合样本下频率插值密度估计的强相合性
频率插值密度估计
φ混合样本
强相合性
非参数密度估计在电线线缆质量控制中的应用
核估计
窗宽
结果分析
拟合度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 @-混合情形非参数密度估计的重对数律
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 α-混合 三角数组 重对数律 Rosenblatt-Parzen核估计
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 O211.4
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文权 湖北民族学院计算机与数学系 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
α-混合
三角数组
重对数律
Rosenblatt-Parzen核估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
论文1v1指导