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摘要:
模糊控制系统设计的核心问题是建立控制规则库,遗传算法是模仿自然界生物进化思想而得出的一种全局优化算法,可以用于获取模糊控制规则.然而用标准遗传算法来获取MIMO系统的控制规则库时,由于搜索空间庞大往往导致收敛速度很慢.为了克服这一缺点,该文定义了染色体中的优良模式,以此来控制遗传操作的方式和速度,加快了搜索和收敛的过程.床温是决定循环流化床锅炉安全、连续运行的重要参数,文中结合循环流化床锅炉的运行特性提出一种新的床温调节策略,采用改进后的遗传算法设计床温模糊控制器,将人工操作经验表示为染色体中的优良模式,依据经验和启发性信息来控制遗传操作的方式和速度,提高了生成模糊控制规则的效率.仿真结果表明该系统在满足负荷要求的同时,能够保证主汽压力和床温的稳定.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的循环流化床锅炉床温模糊控制系统
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 循环流化床 床温 模糊控制 遗传算法
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TK223
字数 5020字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐治皋 东南大学动力系 213 2895 28.0 40.0
2 张志伦 哈尔滨锅炉有限责任公司锅炉研究所 14 181 7.0 13.0
3 马宝萍 东南大学动力系 3 130 3.0 3.0
4 司凤琪 东南大学动力系 1 59 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
循环流化床
床温
模糊控制
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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