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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对常压塔航煤比重在线质量仪表存在滞后大、易出现故障的缺点,提出了运用动态递归神经网络,根据实测的温度、流量、压力等过程参数,在线估计航煤比重,为比重质量闭环控制提供了基础。
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文献信息
篇名 基于动态递归神经网络的航煤比重在线估计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 动态递归神经网络 常压塔 比重 航空煤油 在线估计
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 50-51,53
页数 3页 分类号 V312|TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2001.02.024
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研究主题发展历程
节点文献
动态递归神经网络
常压塔
比重
航空煤油
在线估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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