人工神经网络方法辨识岩体力学参数的可辨识性及其稳定性探讨

• 作者: 冯夏庭 刁心宏 张士林 赵炳祁
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 岩体力学参数 可辨识性 稳定性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 11-14,19
• 页数: 5页
• 分类号: TD315
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2001.03.003

摘要

探讨了以巷道围岩变形观测为依据,用神经网络反推岩体物理力学性质和初始地应力环境参数时各参数的可辨识性,以及参数辨识的稳定性.找出了待辨识参数个数与所需最少巷道变形观测项目数之间的关系,并给出了巷道围岩变形观测项目选择的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭		83	2650	29.0	50.0
2	张士林		5	45	2.0	5.0
3	赵炳祁		3	39	2.0	3.0
4	刁心宏		4	197	4.0	4.0