基于神经网络的视觉系统标定方法

• 作者: 张爱武 李明哲 胡少兴 陈建军 隋振
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 立体视觉 神经网络 视差 标定
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 全息和图像处理
• 页码范围: 302-304
• 页数: 3页
• 分类号: TN386.5|TP391.41
• 字数: 2151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2001.04.026

摘要

为了解决摄像机标定存在的若干问题,根据立体视觉原理,提出了基于神经网络的双目视觉系统标定方法.通过对双目摄像机的有效视场分析,确定了一次测量面积,并把像对视差作为网络输入,建立空间点世界坐标与图像坐标非线性映射关系,使系统不经过复杂的摄像机内外参数标定,就能直接提取物体的三维信息,增加了系统的灵活性.实验证明,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明哲	吉林工业大学辊锻研究所	14	270	10.0	14.0
2	陈建军	吉林工业大学辊锻研究所	6	146	5.0	6.0
3	隋振	吉林工业大学辊锻研究所	2	67	2.0	2.0
4	胡少兴	吉林工业大学机械科学与工程学院	5	141	5.0	5.0
5	张爱武	吉林工业大学辊锻研究所	4	118	4.0	4.0