中长期预测模型GMDH自回归两水平

• 作者: 姚莉萍 田益祥
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: GMDH自回归 准则 多层迭代
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 260-263
• 页数: 4页
• 分类号: C93
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2001.03.022

摘要

经济系统中的某些变量需要预测月均值,一年12月的预测区间较长,其准确性会受到影响.用GMDH两水平算法来扩大可预测范围,又涉及到数据组的选择:用月均值数据与年均值数据同时建模,或是用月均值数据与季节均值数据同时建模,是提高预测准确性的关键.本文用理论证明和实证分析表明.GMDH自回归两水平方法的预测,月均值数据与年均值数据同时建模更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚莉萍	武汉科技大学管理工程系	17	61	4.0	6.0
2	田益祥	武汉科技大学管理工程系	19	141	8.0	11.0