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摘要:
为了减少MAP算法的复杂度,可以采用减状态或减搜索技术.本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法,它是一种次最佳的Lee算法.该算法称为软输出M算法(SO-M-算法),它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略.计算机仿真结果表明,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷.
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文献信息
篇名 一种减少搜索的软输出检测算法及其在Turbo均衡中的应用
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 MAP算法 Lee算法 软输出M算法 Turbo均衡
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TN911.5
字数 1372字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2001.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕光国 东南大学无线电工程系 127 1094 18.0 28.0
2 樊祥宁 东南大学无线电工程系 19 73 5.0 7.0
3 窦怀宇 东南大学无线电工程系 2 25 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1972(1)
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1995(1)
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1998(1)
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2001(0)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MAP算法
Lee算法
软输出M算法
Turbo均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导