人工智能技术在延迟焦化上的应用

• 作者: J.J.Kelley 高煜
• 来源期刊: 石化译文
• 学科: 工学
• 关键词: 炼油 人工智能技术 延迟焦化 应用 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TE624.32

摘要

市场压力迫使炼油厂家花最少的费用来提高装置的生产能力和产品质量，自动最优化的新方法变得越来越吸引人，模型预测控制（MPC）正在迅速成为工艺装置的基础结构的组成部分，自动基本原理已经成功地安装使用，在炼油工业的许多领域中用于过程控制策略，提高了收率，延长了装置运行周期，然而实施这些模型需要非常熟练的操作人员，另外不需要技术娴熟的人员进行优化和维护，这与减少成本的经济压力相悖，此外，随着模型预测控制范围的增加，通常要求操作人员有很强的理解能力。