支撑矢量机的分类机理

• 作者: 李映 焦李成 白本督
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 学习理论 机器学习
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 25-27,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.09.009

摘要

支撑矢量机是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法,即使用核函数在高维空间里进行有效的计算.在模式识别中,支撑矢量算法通过训练分类器在某个与输入空间非线性相联的高维空间里进行线性划分,从而构造出非线性判别函数.