基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统

• 作者: 杨静 董西国
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 决策树 决策支持系统
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2001.12.012

摘要

以示功图数据和一些相关的生产数据为研究对象,引入数据挖掘技术,用决策树建立分类模型,建立了一个以泵况分析和泵参调整为目标的DSS决策支持系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
2	董西国	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	34	2.0	2.0