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摘要:
针对岩体边坡稳定性与影响因素之间的非线性关系,提山了基于神经网络的岩体边坡稳定性的灰色聚类空间预测法。结合实例仿真分析,表明该方法能较好地处理岩体边坡稳定性与影响因素之间的灰色非线性关系,同时,能比较准确地预测岩体边坡的稳定性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的岩体边坡稳定性的灰色聚类空间预测法及其应用
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 岩体边坡稳定性 神经网络 灰色聚类 空间预测 影响因素 非线性映射
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 P642.22
字数 2511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2001.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱瑞赓 40 929 15.0 30.0
2 夏元友 149 2714 27.0 47.0
3 谢全敏 52 864 17.0 28.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (20)
参考文献  (3)
节点文献
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1992(1)
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2000(1)
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2002(2)
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2004(9)
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2012(16)
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2013(14)
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2014(13)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
岩体边坡稳定性
神经网络
灰色聚类
空间预测
影响因素
非线性映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导