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摘要:
Shortliffe等人在著名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型.在该模型中,当多规则(3条以上)具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纳顺序.对由此产生的可信度偏差进行了分析,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法,并从尽量模仿人类思维与尽量推出准确结论两个方面对结果进行了分析.
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文献信息
篇名 多规则具有相同结论情况下的可信度偏差
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工智能 专家系统 非精确推理 可信度偏差
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP182.41
字数 3330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲 湖北大学物理学与电子技术学院 39 282 8.0 16.0
2 孔华锋 15 160 6.0 12.0
3 胡东红 华中科技大学图象所 11 102 4.0 10.0
4 吴爱仙 湖北大学物理学与电子技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
专家系统
非精确推理
可信度偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13467
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