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摘要:
多维是数据仓库理论中的基本概念,常见的数据仓库多维数据模型有一定的缺陷,本文在数据仓库引擎原型系统中提出并实现了一种基于维组合格的扩展多维数据模型,改进了多维数据模型的视图表达能力.同时,在扩展模型中实现了一种实用的多级兴趣度模型,该模型能大大缩小数据立方体实视图选择算法的搜索空间,提高选择效率,并改善结果集与用户需求的匹配程度.
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文献信息
篇名 一种数据仓库扩展多维模型及其视图约简模型
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 数据仓库 数据模型 多维视图 兴趣度 数据立方体 实视图
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 6290字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2001.z1.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄厚宽 北方交通大学计算机科学技术系 45 1100 17.0 32.0
2 林友芳 北方交通大学计算机科学技术系 5 51 5.0 5.0
3 李红松 北方交通大学计算机科学技术系 3 25 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2007(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据模型
多维视图
兴趣度
数据立方体
实视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导