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摘要:
从系统的角度对智能大厦冷水系统的节能问题进行了分析,并提出通过对系统设备进行优化调度达到节能目的的方法.冷水系统的优化调度是在满足大厦实时冷负荷需求以及设备和系统运行限制的条件下,通过机组的优化启停、优化台选、优化设定运行参数以及机组间的实时负荷最优分配等措施使系统的运行费用最低.采用一种适合于解决机组调度问题的改进的遗传算法对机组优化调度问题进行整体求解.用这个方法对一个实际冷水系统机组进行优化调度,结果证明是有效的.采用这种方法比传统的方法节能10%以上.
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文献信息
篇名 智能大厦冷水机组系统的优化调度
来源期刊 北京理工大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 遗传算法 智能大厦 系统节能 冷水机组 优化调度
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 383-388
页数 6页 分类号 TP271.4
字数 1076字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0579.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭巧 北京理工大学机器人研究中心 52 553 12.0 21.0
2 范新建 北京理工大学机器人研究中心 1 7 1.0 1.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
智能大厦
系统节能
冷水机组
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报(英文版)
季刊
1004-0579
11-2916/T
16开
北京海淀中关村南大街5号(白石桥路7号)
1992
eng
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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