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摘要:
卡尔曼滤波是一种现代动态系统分析技术,在气象上应用时,它是通过利用前一时刻预报误差的反馈信息来及时修正预报方程中的参数,以提高下一时刻的预报精度。介绍了利用卡尔曼滤波制作温度预报的一种因子选取方法和滤波过程中初值的确定、递推系数修正的处理办法。
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文献信息
篇名 利用卡尔曼滤波方法作1~5天中期温度预报
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 温度预报 因子选取
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 气象学
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 P456.2
字数 3742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2001.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单九生 19 172 9.0 12.0
2 袁正国 3 13 2.0 3.0
3 周建雄 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
温度预报
因子选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
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