基于混沌神经网络最短路问题的优化算法

• 作者: 乔清理 王正欧 王秀宏
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 瞬态混沌 组合优化 最短路问题
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.27
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2001.04.006

摘要

在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,形成具有瞬态混沌特性的神经网络(TCNN),保证网络收敛到一个稳定的全局最优解,同时针对最短路问题设计了神经网络结构并构造了能量函数.仿真结果表明,TCNN解最短路问题时,总能收敛到全局最优,同时具有更高的搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学管理学院	91	2104	28.0	41.0
2	王秀宏	天津大学管理学院	23	236	9.0	14.0
3	乔清理	上海交通大学生命科学技术学院	9	66	5.0	7.0