几种图象分割算法在棉铃虫图象处理中的应用

• 作者: 于新文 沈佐锐
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 数字图象 昆虫图象 图象分割算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: S126|Q964
• 字数: 4472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2001.05.013

摘要

本文介绍了6种图象分割算法在棉铃虫图象分割中的应用.结果表明,平均值分割算法和迭代阈值分割算法能够获得较好的分割结果,其中迭代法分割结果较符合实际需要.而P-参数法虽最终能获得较好的分割结果,但需要人为干预阈值的选择过程; Johannsen方法能够正确分割出棉铃虫区域,但无法反映棉铃虫的斑纹特征; 而Kapur法和Yager方法则将棉铃虫区域的很多内容分割为背景区域,难以反映出棉铃虫实际特征.本研究为进行昆虫图象的特征提取、特征测量及种类自动识别研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈佐锐	中国农业大学植物保护学院	156	3679	34.0	52.0
2	于新文	中国农业大学植物保护学院	4	362	4.0	4.0