害虫预测预报研究进展(综述)

• 作者: 程遐年 马飞
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 害虫 预测预报 人工神经网络 相空间重构 小波变换
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: S431
• 字数: 6949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-352X.2001.01.022

摘要

本文概略地评述害虫的预测预报方法及其局限性。探讨害虫长期预报的可能性和导致害虫长期预报不稳定的因素，它们是：1）模式害虫发生系统与客观害虫发生系统之间的差异，2）害虫发生系统中各子系统资料的精度和完备性，3）计算方法、计算条件和计算误差，4）非线性害虫发生系统的内在随机性。着重对近年发展起来的基于非线性理论的神经网络（ANN） 、相空间重构(phase construction)和小波变换(wavelet transforms)预测法的建模原理及其在害虫预测中的应用进行了详细的阐述。最后展望了害虫预测预报的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程遐年	南京农业大学病虫监测与治理农业部重点开放实验室	42	1005	20.0	30.0
2	马飞	南京农业大学病虫监测与治理农业部重点开放实验室	12	242	8.0	12.0