一种非线性动态系统的故障检测与分类方法

• 作者: 周东华 赵琦
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测故障诊断非线性系统人工神经网络串级模型自适应共振理论
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP271.72
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.04.014

摘要

提出了一种非线性动态系统故障检测与分类的方法.首先用一种人工神经网络和线性动态系统的串级模型对非线性动态系统建模,这种模型具有很大的确定性与通用性.然后利用ART(自适应共振理论)网络对残差进行自动分类,不需要故障的先验知识.在对3-水箱系统的故障检测和分类仿真中,得到了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	赵琦	清华大学自动化系	3	28	3.0	3.0