结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用

• 作者: 冷教麟 张粒子 李亚男 杨以涵 舒隽
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 专家系统 无功规划优化
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2001.07.004

摘要

在遗传算法中采用专家知识辅助寻优,有助于改善寻优方向,防止过早收敛.由于无功功率不宜远距离传输,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性.依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整,可以改善遗传算法的局部寻优能力.该专家知识包括三个主要方面:消除电压越限、减少投资和降低网损.为了更符合实际情况,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数.对某实际系统的计算表明,结合专家知识的遗传算法能够更有效地找到全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子		230	6044	41.0	67.0
2	杨以涵		182	9163	56.0	89.0
3	舒隽		62	1543	22.0	38.0
4	李亚男		8	419	6.0	8.0
5	冷教麟		2	141	2.0	2.0