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摘要:
知识发现是目前数据库和机器学习研究中的热门方向.本文在讨论了神经网络专家系统技术的基础上,探讨了如何在神经网络专家系统中融入知识发现的过程,给出了一个系统框架及其中的一些算法,并给予了深入讨论.
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文献信息
篇名 神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 神经网络 专家系统 数据库 数据挖掘 知识发现 知识库
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP414
字数 4423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2001.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科技大学计算机系 22 491 12.0 22.0
2 倪志伟 中国科技大学计算机系 4 144 4.0 4.0
3 史东辉 中国科技大学计算机系 2 52 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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