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摘要:
研究关于N个位置的最优搜索问题.最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源(如时间等)分配到N个位置使得发现目标的概率为最大.以往人们在研究最优搜索问题时总是假设目标的分布函数是已知的,但实际情况往往不是这样.用拉格朗日算子理论来研究目标的分布函数是未知的情况下的最优搜索问题,得出了一系列新的结果,包括分布函数的近似方法和误差估计公式.最后给出了两个例子.
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文献信息
篇名 关于离散空间中最优搜索策略的一些结果
来源期刊 软件学报 学科 数学
关键词 最优搜索 判决函数 目标分布 拉格朗日算子 误差估计
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1748-1751
页数 4页 分类号 O229
字数 1181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱清新 电子科技大学光纤通信国家重点实验室 74 1042 16.0 30.0
2 周明天 电子科技大学计算机科学与工程学院 315 3725 27.0 49.0
3 John Oommen 加拿大卡尔顿大学计算机学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最优搜索
判决函数
目标分布
拉格朗日算子
误差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导