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摘要:
植被具有截留降雨、减缓径流、保土固土等功能,对水土流失起着决定性的作用, 植被盖度的大小直接影响着水土流失程度的强弱.植被因子是通用水土流失方程(USLE)中的重要影响因素.选择相适应的卫星遥感时间和空间分辨率ETM数据可以提取植被盖度参数.一般说来,归一化植被指数Ic比较真实地表现了影像数据上植被的分布,但是Ic仅仅定性地反映了植被盖度的相对大小,要想量化植被盖度还必须进行野外采样, 样方与影像Ic作回归统计分析,建立经验公式,最终反演植被覆盖度.这种方法不仅耗费大量的人力物力,而且不利于大区域土壤侵蚀的监控和预测.针对这个问题提出利用线性混合像元分解的方法对影像逐个像元中的植被盖度进行计算和提取,提高了模型中植被盖度因子的精度,降低研究成本,进而可以快速地进行土壤侵蚀量变化动态监测.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 USLE模型中植被覆盖因子的遥感数据定量估算
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 USLE模型 植被盖度 ETM遥感数据 线性混合像元分解
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 S157.5
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-288X.2001.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建文 中国科学院遥感应用研究所 78 1970 24.0 42.0
2 马超飞 中国科学院遥感应用研究所 10 714 10.0 10.0
3 布和敖斯尔 中国科学院遥感应用研究所 5 534 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
USLE模型
植被盖度
ETM遥感数据
线性混合像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
总被引数(次)
62300
论文1v1指导