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摘要:
文章所述降噪法建立在背景信号能够用低维动力学系统建模的基础之上,利用待分离信号与干扰背景的频谱差异,通过连续拟合的两层RBF网来构造非线性逆滤波器以达到信号与背景分离的目的.本文给出了分别以仿真混沌信号和实测混响信号为背景与单频脉冲信号相分离的示例,证明了该算法在混响背景下实现信号分离的可行性(分离前后信混比提高了约16dB),分析了算法有效使用所必需的频谱差异条件(不小于0.15个圆周频率),为抑制混响提供了一条新的思路.
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文献信息
篇名 一种非线性动力学降噪法应用于海底探雷抗混响的探讨
来源期刊 声学技术 学科 物理学
关键词 动力学模型 FIR滤波器 神经网络 径向基
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 O427
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3630.2001.03.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓兵 海军航空工程学院电子工程系 52 599 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力学模型
FIR滤波器
神经网络
径向基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
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7
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