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摘要:
在具有高空间分辨率特性的图像上,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点,文章以水体类型识别为例,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手,通过图像分类,将水体从背景中分离并予以识别,同时实现像素重组。在区域分割与边界跟踪基础上,对卫星图像进行水体形状特征的抽取与描述,实现不同水体类型的识别。
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文献信息
篇名 卫星图像中不同水体类型识别研究
来源期刊 地理研究 学科 工学
关键词 模式识别 卫星图像 特征抽取
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP79
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0585.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦其明 北京大学遥感与地理信息系统研究所 118 2464 26.0 45.0
2 袁吟欢 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 91 2.0 2.0
3 陆荣建 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 193 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
卫星图像
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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