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摘要:
本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛性及局部超线性收敛结果,给出了新算法与传统信赖域方法的数值结果,证实了新方法的有效性.
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关于无约束最优化问题的一种新的自适应信赖域方法
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文献信息
篇名 无约束优化的自适应信赖域方法
来源期刊 运筹学学报 学科 数学
关键词 无约束优化 信赖域方法 全局收敛性
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-62
页数 10页 分类号 O22
字数 2077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6093.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈中文 苏州大学数学系 9 84 5.0 9.0
2 章祥荪 中科院数学与系统科学研究院 5 99 4.0 5.0
3 张菊亮 中科院数学与系统科学研究院 3 73 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
信赖域方法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
运筹学学报
季刊
1007-6093
31-1732/O1
16开
上海市上大路99号
4-777
1982
chi
出版文献量(篇)
1117
总下载数(次)
0
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