数据融合在雷达目标识别中的应用

• 作者: 蒋庆全
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 雷达 目标识别 数据处理
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: CIMS/FMS/MIS
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2|TP212.9
• 字数: 6584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2001.02.005

摘要

数据融合(Data fusin)技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类、多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关环境综合态势的一种数据处理技术.该技术在防空系统中首要解决的问题是,根据不同传感器信息源的信息,将飞机、导弹等不同空中目标航迹分类,实现对目标的探测、跟踪和识别.文中列出了其应用实例和用于雷达目标识别的各种数据传感器,分析了利用目标特征的统计或确定的、无知识库或有知识库的、用判定或信号融合的等类数据融合方案,讨论了加权平均法、表决规则法、模糊理论法、神经网络法等数据融合方法.并以"自动驾驶仪"为例,论证了专家系统在数据融合中的作用,由此提出了以专家系统和人工神经网络相结合的数据/信息融合是解决雷达目标识别之捷径的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋庆全		79	216	10.0	14.0