支持向量机的若干新进展

• 作者: 王国胜 钟义信
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模式识别 算法
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1397-1400
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.10.025

摘要

支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术,与传统的人工神经网络不同,前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理.实验表明,支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.本文是一篇综述,介绍支持向量机研究的一些新进展,希望引起大家的重视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程学院	128	2678	27.0	48.0
2	王国胜	北京邮电大学信息工程学院	7	745	5.0	7.0