神经网络鲁棒控制及其在燃气轮机排气温度控制中的仿真应用

• 作者: 杨瑜文 林中达 潘蕾
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 排气温度 神经网络 鲁棒性 控制
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与控制技术
• 页码范围: 1542-1547
• 页数: 6页
• 分类号: TK14|TP273
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2001.06.014

摘要

设计了一种基于BP算法的神经网络鲁棒控制器.利用多层神经网络对任意函数的逼近能力和自学习功能.对运行中的PID调节系数进行在线调整,使整个系统具有良好的自适应能力和鲁棒性.燃气轮机排气温度调节仿真实验表明,这种控制器能够有效地克服传统PID调节器对经验或系统数学模型准确程度的依赖性.图9参3

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘蕾	东南大学动力工程系	25	338	11.0	18.0
2	林中达	东南大学动力工程系	78	1119	19.0	29.0
3	杨瑜文	南京汽轮电机集团公司燃机研究所	8	208	8.0	8.0