神经网络在高阶滤波器优化设计中的应用研究

• 作者: 曾喆昭 李仁发
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: FIR高阶滤波器 幅频特性 神经网络 稳定性 仿真实例
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2001.01.010

摘要

本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系,证明了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR高阶滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该算法在高阶滤波器设计中的有效性和优异性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学计算机学院	468	4582	30.0	44.0
2	曾喆昭	长沙电力学院电力系	12	48	5.0	6.0