相空间神经网络模型在大坝安全监控中的应用

• 作者: 吴中如 徐洪钟 李雪红
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 模糊神经网络 混沌 相空间 预报
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2001.06.014

摘要

本文将混沌理论和神经网络理论相结合,并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立相空间模糊神经网络预报模型.首先对水平位移的实测序列,进行相空间重构,求算关联维,说明该序列存在混沌成分和奇异吸引子;应用自适应模糊神经网络,对水平位移实测序列构成的相点,建立相空间神经网络模型.计算结果表明,相空间神经网络模型用于大坝监控中是可行的,其预报精度优于常规的统计回归模型,能揭示大坝的非线性性质,能更好地对大坝运行性态进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中如	河海大学水利水电学院	166	2807	29.0	46.0
2	徐洪钟	河海大学水利水电学院	9	228	6.0	9.0
3	李雪红	河海大学水利水电学院	13	263	7.0	13.0