油气运移和聚集的人工神经网络模拟

• 作者: 何大为 刘海滨 吴冲龙 吴景富 张云飞 李绍虎 毛小平 潘明太 王燮培
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: 盆地演化 油气系统 油气运移 油气聚集 非线性过程 人工智能模拟 人工神经网络系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 方法.技术
• 页码范围: 203-212
• 页数: 10页
• 分类号: TE122.1
• 字数: 9428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.2001.02.017

摘要

盆地演化、油气系统演化以及油气的运移聚集充满了混沌与非线性特征，单纯使用传统的地下流体动力学方程，无法实现油气运聚的模拟和评价。作者探讨了将传统动力学模拟与人工神经网络模拟结合起来的的途径与方法，即在三维构造-地层体的动态模拟基础上，采用单元体模型使非均质的复杂通道体系转化为有限个简单均质体后，再利用传统动力学模拟来对相态和驱动力求解，然后运用人工神经网络技术来解决单元体之间的油气运移方向、运移速率和运移量等问题。利用所编制的软件对珠三凹陷的油气二次运移和聚集进行了动态模拟，有效地揭示油气运聚的复杂机理和过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海滨		6	111	4.0	6.0
2	王燮培		8	233	7.0	8.0
3	吴冲龙		124	2441	29.0	43.0
4	毛小平		37	844	16.0	28.0
5	吴景富		6	199	4.0	6.0
6	何大为		2	106	2.0	2.0
7	李绍虎		22	334	10.0	18.0
8	张云飞		1	33	1.0	1.0
9	潘明太		1	33	1.0	1.0