基于数据发掘的入侵检测建模

• 作者: 吴宇红 李新远 狄文远
• 来源期刊: 天津通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据开采 审计数据 模型
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 专文综述
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 5877字
• 语种: 中文

摘要

所谓数据发掘Data Mining,就是从大量数据中发掘新的、有用模式的过程.把数据发掘用于入侵检测,可以从审计数据中发掘出具有系统活动特征的有用的模式,以指导、训练数据的收集和特征的选择和建立活动分类机制.为此,进行了基于DM的入侵检测模型的建立过程和所用算法的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宇红		27	460	10.0	21.0
2	李新远		3	50	2.0	3.0
3	狄文远		2	48	2.0	2.0