最大似然估计的一个推广

• 作者: 郭大伟
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 最大似然估计 可估线性函数 投影变换 收缩锥
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 327-332
• 页数: 6页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2001.03.016

摘要

我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况,这种情况以在非正态回归模型中最为典型.当参数向量不能被估计时,大们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣.本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义.讨论了它的性质,并得到了利用投影变换确定具有有限广义最大似然估计的线性函数的方法.最后.通过儿个常见的定性资料统计模型的实例,展现了求广义最大似然估计的实施过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭大伟	安徽师范大学数学系	23	31	3.0	4.0