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摘要:
本文利用小波包分解机械故障信号,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断,并以某油田往复泵为例.验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性.
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文献信息
篇名 机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 特征提取 小波包分析 故障诊断 往复机械
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28,31
页数 5页 分类号 TB52
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾民平 东南大学机械系 178 1997 21.0 36.0
2 黄仁 东南大学机械系 18 325 9.0 18.0
3 钟秉林 东南大学机械系 42 1226 17.0 34.0
4 杨国安 东南大学机械系 5 234 5.0 5.0
5 许云飞 东南大学机械系 2 181 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
小波包分析
故障诊断
往复机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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