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摘要:
Mining association rules are an important data mining problem. In this paper ,an association rules mining algorithm,ARDBSO,which is based on set operation,is given. It can find all large itemsets in the database while only scan the database once. So,the time for I/O is reduced enormously and the efficiency of ARDBSO is improved. The experiments show that the efficiency of ARDBSO is 80~ 150times of Apriori's.
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文献信息
篇名 基于集合运算的关联规则采掘算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Data mining,Knowledge discovery,Association rules,Large items
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86,57
页数 5页 分类号 TP393
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈奇 浙江大学人工智能研究所 65 998 14.0 30.0
2 俞瑞钊 浙江大学人工智能研究所 42 1043 12.0 32.0
3 铁治欣 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Data mining,Knowledge discovery,Association rules,Large items
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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