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摘要:
能否有效地处理好决策表中的含糊性在很大程度上影响到决策效果.Gau和Buehrer所提出的Vague集是对于模糊集概念的推广,最近该理论已被作为一种新型的描述含糊数据的有效工具,并在多个领域中获得了成功的应用.该文将Vague集应用于决策表中数据的描述之中,通过一个真隶属函数和一个假隶属函数来分别构造[0,1]上的子区间.文中详细地讨论了造成Vague决策表中含糊性的各种因素,指出不确定性是有别于未知性的.在引入Vague区别矩阵的概念后,给出了另一种含糊规则的获取策略.通过与作者在以往文献中提出的Vague包含与相交因子的对比,从理论上分析了它们各自的适用条件.
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文献信息
篇名 Vague决策表中的含糊规则获取策略
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 Vague集 Vague区别矩阵 决策规则 不确定性 未知性
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 382-389
页数 8页 分类号 TP18
字数 8866字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢汉承 东南大学计算机科学与工程系 56 721 13.0 25.0
2 马志锋 东南大学计算机科学与工程系 10 255 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
Vague区别矩阵
决策规则
不确定性
未知性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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