十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

• 作者: 姚磊华 李竞生
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 参数识别 泰斯模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 341-345
• 页数: 5页
• 分类号: P641
• 字数: 2588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2001.04.002

摘要

以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识; 对于大部分数值优化问题,特别是求解高维复杂优化问题,十进制编码算法效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李竞生	煤炭科学研究总院西安分院水文所	14	186	9.0	13.0
2	姚磊华	中国矿业大学北京校区	5	41	3.0	5.0