原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对石墨电极研磨机主振台微圆周振动轨迹实时监测与控制的要求,采用了双测头电涡流传感器分别检测主振台X、Y向的振动.传感器标定数据的神经网络拟合方法保证了检测的精度.通过对主振台相对于测头振动位移的实时测量,可以得到主振台的微圆周振动动态振幅,从而控制机床以保证研磨加工的顺利进行并为电火花加工钢模提供了平动头的振幅参数.
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石墨电极研磨机主振台微圆周振动的实时监测与控制
研磨
电涡流传感器
圆周振动
神经网络
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石墨电极的电加工性能
石墨电极
电加工
物理特性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 石墨电极研磨机主振台微圆周振动的实时监测与控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 研磨 电涡流传感器 圆周振动 神经网络
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 451-455
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涤尘 西安交通大学先进制造技术研究所 322 3761 29.0 47.0
2 卢秉恒 西安交通大学先进制造技术研究所 387 5973 36.0 56.0
3 唐一平 西安交通大学先进制造技术研究所 54 860 17.0 27.0
4 周宏志 西安交通大学先进制造技术研究所 11 67 5.0 8.0
5 李乾 西安交通大学先进制造技术研究所 1 0 0.0 0.0
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
研磨
电涡流传感器
圆周振动
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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