用遗传算法反演连续植被的组分温度

• 作者: 庄家礼 徐希孺 陈良富
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 组分温度反演 多角度热红外遥感 连续植被
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP701
• 字数: 6209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.01.001

摘要

由于热红外多波段数据间具有高度的相关性和混合像元的大量存在,使得多波段陆面温度反演精度难以提高,并且难以得到组分温度信息.在连续植被热辐射方向性规律的基础上,以喜直型连续植被为例,进行了大量的Monte-Carlo模拟,建立了组分有效比辐射率与土壤表面比辐射率和植被叶面积指数之间的经验函数关系,并以此构造目标函数,采用遗传算法,从热红外多角度数据中,同时反演混合像元组分温度和土壤比辐射率以及叶面积指数.通过对模拟的观测数据进行遗传算法反演的大量试验,结果表明,遗传算法反演组分温度非常稳健,在宽松的先验知识条件下,遗传算法可以解决不确定性反演问题.遗传算法反演结果和野外实测数据作了比较,证实了反演原理的正确性,为基于热红外方向性辐射模型反演组分温度,提供了新方法

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐希孺	北京大学遥感与地理信息系统研究所	34	807	19.0	28.0
2	陈良富	北京大学遥感与地理信息系统研究所	10	393	10.0	10.0
3	庄家礼	北京大学遥感与地理信息系统研究所	8	304	8.0	8.0